[월스트리트저널 인포그래픽스 가이드] 3장 차트편람

1. 계산하기

1) 평균값, 중앙값, 최빈값

: 중앙값은 데이터를 순서대로 나열했ㅇ르 때 한가운데 위치한 값 보여줌

: 최빈값은 자주 보이는 값 보여줌

2) 표준편차

: 평균값 주위로 얼마나 많은 데이터가 촘촘히 배치되어있는지 보여줌

3) 평균 vs 가중평균

: 가중평균은 중요 데이터 포인트에 대해 가중치를 주어 산술평균의 한계 극복 가능

4) 이동평균 : 평균 산출시 데이터 첫지점, 가운데 지점이나 끝점을 따라 그림

5) 로그스케일

- X축 로그 스케일 : 사람은 시간을 선형적으로 인식하지 않는데, 지속되는 시간에 대한 인간 인식에 따른 좌표

- Y축 로그 스케일 : 장기간에 걸친 주기나 주가지수 변화 나타낼 때 유용

6) 비교 가능한 척도

- 사람들은 완만한 경사는 소폭 상승, 가파른 경사는 대폭 상승을 의미할 거라고 예상함

7) 증감률

- 기본 증감률 = (신규값 - 기존값) / 기존값 x 100%

- 기준선을 100 또는 0으로 재설정 하기

: 기준선을 100으로 재설정한다는 것은 100에서 데이터가 시작하도록 척도를 조정하는 것. 

: 숫자를 10의 배수로 계산하는게 익숙하니 대상에 따라 1000 또는 100,000으로 데이터를 재설정하는 것이 적정할 때도 있음 ex) 특정 주식의 서과는 초기 투자금액을 1만달러 단위로 환산해 차트로 나타 낼 수 있음

- 기준선을 100으로 설정하기

(현재값 / 초기값)  x 100 -> 애매하게 4부터 y값이 시작되는 경우라던지, 0부터가 아닐때 옆에 식을 이용해서 증감률을 보여줄 수 있음

2. 백분율

1) 백분율 표현하기

- 백분율 vs 퍼센트 포인트 vs 베이시스 포인트

: 두개 백분율 값의 차이는 퍼센트 포인트 혹은 베이시스 포인트로 나타냄

: 1퍼센트 포인트 = 100 베이시스 포인트

- 백분율을 평균으로 구하지마라

: 백분율을 일반 숫자처럼 생각하면 안됨 -> 원래 데이터로 돌아가 백분율을 새롭게 계산하라

3. 차트 스타일링

- 단어

: 표 작성시 회사명이나 기관명칭은 축약하지 말고, 사람들이 널리 알려진 경우는 IBM처럼 축약 가능 (IBM : International Business Machines)

: 월 이름 - 첫 알파벳 3개로 축약 가능

- 숫자 

: 연도 - 여유 있으면 다 표기, 여유 없으면 끝 2자리만 표기

: 분기 - 항상 연도와 같이 표기 

: 정수와 소수 - 절대로 가운데 맞춤이나 왼쪽 정렬 하지 않음 - 정수는 오른쪽 맞춤, 소수는 소수점을 기준으로 맞춤, 정수와 소수 함께 쓸 때 정수 뒤에 .0을 붙임

- 단위 

: 숫자 단위 쓸 때 해당수의 가장 높은 단위를 사용

$3,000 million (x) -> $3 billion (o)

4. 돈

1) 산술평균수익률 vs 기하평균수익률

: 산술평균수익률 - 매년 수익률의 산술평균

: 기하평균수익률 - 초기 투자에 대한 복리 수익률

2) 뜻밖의 이익

: 재고나 대출 같은 자산과 부채 표시할 때 해당기간의 마지막 날짜 환율을 적용하여 현재까지의 누적값을 구함